Ondokuz Mayıs Üniversitesi’nde (OMÜ), nörolojik hastalıkların tanı ve tedavisinde kullanılmak üzere “dijital ikiz” teknolojisinin geliştirilmesine yönelik çalışmalar sürdürülüyor.
Yapay Zeka Destekli Sanal Hasta Modelleri Oluşturuluyor
OMÜ Tıp Fakültesi Nöroloji Ana Bilim Dalı Başkanı ve Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi’nin öncülüğündeki multidisipliner ekip, hastaların manyetik rezonans (MR), elektroensefalografi (EEG), ses ve yürüme verilerini yapay zekaya öğreterek sanal hasta modelleri oluşturuyor.
Bu veriler üzerinden kişiye özel tanı ve tedavi planlaması yapılması hedefleniyor.
Birçok Nörolojik Hastalıkta Kullanılması Planlanıyor
Geliştirilen dijital ikiz teknolojisinin, multipl skleroz (MS), Alzheimer, Parkinson, epilepsi ve beyin damar hastalıklarında hastalığın seyrini önceden tahmin etmeye yardımcı olması amaçlanıyor.
Çalışma kapsamında hastaların MR, EEG, EMG, ses kayıtları ve yürüme analizleri tek bir veri tabanında toplanarak değerlendiriliyor.
Çalışmalar Üç Yıldır Devam Ediyor
Prof. Dr. Murat Terzi, çalışmanın yaklaşık üç yıldır sürdüğünü ve geliştirilmeye devam edildiğini belirtti.
Terzi, projenin OMÜ, Türkiye’deki sponsor kuruluşlar ve uluslararası platformlar tarafından desteklendiğini ifade etti. Çalışma kapsamında yüzlerce hastaya ait klinik verilerin yapay zekâ sistemine aktarıldığı bildirildi.
Dijital ikiz teknolojisinin sağlık profesyonellerine tanı ve tedavi süreçlerinde destek sağlaması hedefleniyor.
